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Modelle & Labore

Neue Modelle, Releases und Benchmarks von OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral und aus der Open-Weight-Welt.

21 Meldungen · Jede Überschrift verlinkt auf den ursprünglichen Verlag. HapnGo kuratiert und gruppiert; wir kopieren keine Artikel.

Modelle & Labore The Decoder

OpenAI verdoppelt das Work- und Codex-Kontingent für Pro-100- und Pro-500-Abonnenten

Von KI geschrieben OpenAI hat die Work- und Codex-Kontingente bei den Abos Pro 100 und Pro 500 auf das Doppelte der bisherigen Werte erhöht, während die Plus-Stufe unverändert bleibt. Bei Pro 200 hat das Unternehmen das niedrigere Kontingent verdoppelt und eine geplante Kürzung nach Beschwerden von Nutzern gestrichen. Neue wie bestehende Abonnenten erhalten die höheren Limits, wobei OpenAI darauf hinweist, dass die tatsächliche Anzahl an Aufgaben von Modell, Aufgabentyp und Einstellungen abhängt. Die Änderung folgt auf die Veröffentlichung der effizienteren Modelle 6,1, Terra und Sol, während Anthropic sich auf einen Börsengang vorbereitet.

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Modelle & Labore The Decoder

Anthropic-Studie: Experten folgen unbewusst den Münzwurf-Präferenzen eines KI-Agenten in der Analyse

Von KI geschrieben Anthropic führte ein Experiment durch, bei dem 50 Experten für kausale Inferenz fiktive Farmdaten mit einem KI-Agenten analysierten, dessen Präferenz zwischen zwei gültigen Optionen per Münzwurf entschieden wurde. Die Teilnehmer stimmten bei 86 Prozent der vier analytischen Entscheidungen mit dem Agenten überein, und Erfahrung, Fachwissen oder Vertrauen in KI schützten sie nicht zuverlässig. Anschließend empfanden 87 Prozent die endgültige Empfehlung als größtenteils oder teilweise eigene, während 37 von 48 die Argumente des Agenten übernahmen. Mit KI traten in 3 von 50 Analysen ernsthafte Fehler auf, und die Arbeit dauerte 65 Minuten, gegenüber 6 von 11 und 90 Minuten ohne KI; die Autoren warnen vor falschem Konsens und schlagen vor, dass Agenten beide Seiten darstellen.

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Modelle & Labore The Decoder

US-Behörden verdächtigen Megaspeed-Manager nahe Jensen Huang der Spionage für China

Von KI geschrieben Der US-Geheimdienst geht laut der New York Times davon aus, dass Alice Huang (Huang Le) von Megaspeed, einem Rechenzentrumsunternehmen aus Singapur, das Nvidia-Chef Jensen Huang nahesteht, Informationen an Peking weitergibt. Trump wurde vor etwa einem Jahr informiert, unternahm aber nichts, und der Nvidia-CEO wurde nie gewarnt. Washington vermutet außerdem, dass Megaspeed China hilft, Nvidia-Chips zu beschaffen; eine malaysische Tochtergesellschaft kaufte von Juni 2024 bis Februar 2026 KI-Hardware im Wert von mindestens 4,8 Milliarden US-Dollar. Nvidia erklärt, Megaspeed erhalte keine sensiblen Informationen, Megaspeed hat eine interne Untersuchung eingeleitet, und die chinesische Botschaft hat die Vorwürfe zurückgewiesen.

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Modelle & Labore The Decoder

Chinesische KI-Labore verlagern Destillationsbemühungen von Claude auf OpenAIs GPT-6 Astra

Von KI geschrieben Laut mit der Sache vertrauten Personen, die von The Information zitiert werden, haben sich DeepSeek und Moonshot AI beim Training neuerer Modelle, darunter V4.1-Flash 1017 und Kimi K3.1 Pro, offenbar stark auf Ausgaben von GPT-6 Astra von OpenAI gestützt. Solche Destillation erfordert, dass Modelle dazu gebracht werden, verborgene Schlussfolgerungen offenzulegen, was sowohl OpenAI als auch Anthropic untersagen. Anthropics Claude war bisher das bevorzugte Ziel, doch das Unternehmen erklärt, neue Schutzmaßnahmen verringerten die extrahierbaren Daten um 90 bis 99 Prozent. OpenAI, das Ende September eine koordinierte Kampagne mit Verbindungen zu Personen aus dem Umfeld von Moonshot gemeldet hatte, sagt, Angreifer hätten sich nach jeder neuen Abwehrmaßnahme angepasst.

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Modelle & Labore Search Engine Roundtable

Google testet Shopping-Anzeigen in organischen Produkt-Karussells im AI Mode

Von KI geschrieben Google führt im AI Mode ein Experiment durch, bei dem bezahlte Shopping-Anzeigen neben unbezahlten visuellen Produktergebnissen in Karussells platziert werden. Ein Sprecher bestätigte den Test und erklärte, solche Anzeigen würden bei kommerziell relevanten Suchanfragen angezeigt und jede bezahlte Anzeige trage die Kennzeichnung „Sponsored“. Sachin Patel bemerkte das Format als Erster und teilte Screenshots auf SEW. Google begann im Oktober 2023, Anzeigen mit organischen Ergebnissen zu vermischen, was das Unternehmen als dynamische Anzeigenplatzierung bezeichnet.

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Modelle & Labore Product Hunt

Floot startet als native App in der ChatGPT-Seitenleiste zum Erstellen von Apps

Von KI geschrieben Floot, ein App-Builder, der bereits über MCP mit Claude und ChatGPT genutzt wird, ist jetzt als native App in der ChatGPT-Seitenleiste verfügbar. Er zeigt Live-Vorschauen im Chat, übernimmt Kontext aus der Unterhaltung und kann Apps über einen Weblink, Google Play und den App Store veröffentlichen, inklusive Datenbank, Logins und Hosting. Nutzer bauen mit ihrem bestehenden ChatGPT-Tarif, Floot berechnet keine KI-Tokens, und es gibt täglich 100 kostenlose Build-Aktionen. Die Installation erfolgt über das ChatGPT-App-Verzeichnis, aufgerufen wird es durch Eingabe von @Floot.

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Modelle & Labore Product Hunt

Googles Gemini 4 Carbon zielt auf Cybersicherheit und sicherere autonome KI-Agenten

Von KI geschrieben Gemini 4 Carbon, ein neues KI-Modell von Google, konzentriert sich auf logisches Denken, Cybersicherheit und die zuverlässige Ausführung autonomer Aufgaben. Berichten zufolge erreicht es 71,0 % bei CWE-bench und 88,2 % bei SEC-bench Pro sowie 0,0 % beim Gray-Swan-Benchmark für indirekte Prompt-Injection. Das Modell soll fehlende Informationen markieren, bevor es handelt, und mehrstufige Pläne innerhalb von Projektgrenzen ausführen. Der Zugang geht zunächst an Cyberabwehrexperten über das Fairwind Program, Entwickler, Unternehmen und Verbraucher sollen später folgen.

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Modelle & Labore Google DeepMind

Google DeepMind stellt Gemini 4 Carbon vor, zunächst für ausgewählte Cyberabwehr-Experten verfügbar

Von KI geschrieben Google DeepMind hat Gemini 4 Carbon nur zwei Wochen nach Gemini 4 Argon vorgestellt und beansprucht mit 59 Punkten den ersten Platz im Artificial Analysis Intelligence Index 5.0. Zudem meldet das Unternehmen Spitzenergebnisse bei der Sicherheit: 88,2 % auf SEC-bench Pro, während die Werte bei CWE-bench und ExploitGym 71,0 % bzw. 54,8 % betrugen. Ein kleiner Kreis ausgewählter Cyberabwehr-Experten erhält diese Woche Zugang, danach folgt das Fairwind Program und anschließend eine breitere Einführung für Entwickler und Verbraucher. Die Kosten entsprechen denen von Argon: Input kostet 2 $, Output 10 $ pro einer Million Token.

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Modelle & Labore The Decoder

OpenAI: Dots wird nach Gesprächen mit Regulierern binnen Wochen in Europa ausgebaut

Von KI geschrieben Auf der Veranstaltung DevDay Exchange 2026 in Berlin sagte OpenAI, dass sein Assistent Dots innerhalb von Wochen mehr europäische Nutzer erreichen soll, nach Gesprächen mit Regulierungsbehörden; persönliche Pro-Konten im EWR, in der Schweiz und im Vereinigten Königreich haben weiterhin keinen Zugang. Das Unternehmen berichtete, dass die wöchentlich aktiven Codex-Nutzer in Deutschland seit Januar 2026 um das Zwanzigfache gestiegen sind, nannte jedoch keine absoluten Zahlen. OpenAI verwies auf den hohen Ressourcenbedarf und die geringe Nachfrage als Gründe für die Einstellung von Sora im März sowie dafür, kein Modell zum Verstehen von Videos anzubieten. Zudem warb das Unternehmen für die Agents API, Plugins und die Reichweite von 1,2 Milliarden wöchentlichen ChatGPT-Nutzern, um Entwickler auf seine Plattform zu holen.

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Modelle & Labore The Decoder

Anthropic ergänzt Claude um juristische Artefakte, die Zitate vor der Prüfung durch Anwälte kontrollieren

Von KI geschrieben Anthropic hat Claude for Legal, Teil von Claude Enterprise, vorgefertigte interaktive Artefakte hinzugefügt, nachdem Rechtsabteilungen seit dem Debüt des Produkts im Mai darum gebeten hatten. Die Werkzeuge unterstützen Aufgaben wie die Prüfung von Zitaten, den Abgleich von Verträgen mit internen Regeln, die Verfolgung von Gesetzentwürfen und den Vergleich von Gesetzen zwischen Ländern; das Modell verknüpft jede Aussage mit ihrer Quelle, bevor ein Anwalt das Ergebnis prüft. Über 60 Integrationen, darunter Bloomberg Law, ermöglichen es Nutzern, eigene Datenbanken anzubinden, während Kanzleien wie PwC und Harvey eigene Werkzeuge auf der Plattform anbieten. Anthropic erklärt, die integrierten Einstellungen sicherten den Datenschutz und Informationsbarrieren zwischen Teams.

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Modelle & Labore The Decoder

Überarbeitung des Artificial-Analysis-Index drückt Kimi K3.1 Pro von Platz vier auf Platz neun

Von KI geschrieben Artificial Analysis hat Version 5 seines Intelligence Index veröffentlicht, in dem Kimi K3.1 Pro von Platz vier auf Platz neun gerutscht ist und acht geschlossene Modelle hinter sich lässt. Die Firma misst nun eine Lücke von 12 Punkten zwischen offenen Modellen und dem Spitzenreiter der Rangliste, zuvor waren es 3 Punkte. Private Testsets machen nun 60 Prozent des Index aus, um Training auf bekannten Benchmark-Fragen entgegenzuwirken, und Grok 4.7 verlor durch die Umstellung 12 Punkte. Der Forscher Nathan Lambert argumentiert, dass auch die Infrastruktur für Reinforcement Learning die Unterschiede zwischen den Laboren erklärt.

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Modelle & Labore NVIDIA Technical Blog

NVIDIA veröffentlicht Open-Source-Operator zur Durchsetzung von GPU-Speicherabschnitten in Kubernetes

Von KI geschrieben NVIDIA hat GPU Fractioning Operator veröffentlicht, ein Open-Source-Tool für Kubernetes, das auf GitHub unter der Organisation KAI Scheduler gehostet wird und neben dem NVIDIA GPU Operator läuft, um MPS auf jedem GPU-Knoten auszuführen und Speicherobergrenzen pro Workload anzuwenden. Es basiert auf CUDA 13.4, das anwendungstransparente Speicherlimits hinzufügt, darunter feste Größen oder ein garantiertes Minimum mit höherer Burst-Obergrenze, sowie die Wahl zwischen Time-Slicing oder sm-sharing für die Rechenleistung. KAI Scheduler v0.18.0 ist der erste Scheduler, der dies über einen Modus namens NvFractions unterstützt, der bei der Installation mit einem Helm-Flag aktiviert wird. In einem Beispiel reserviert ein Inferenzserver 40Gi auf jeder von vier GPUs und kann auf 60Gi erweitert werden, wenn Speicher frei ist.

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Modelle & Labore Hugging Face

Liquid veröffentlicht LFM3, Open-Weight-Modelle der 2B-Klasse mit gemeinsamem Backbone

Von KI geschrieben Liquid hat LFM3 veröffentlicht, eine Familie von Open-Weight-Modellen mit etwa 2B Parametern für Aufgaben in den Bereichen Text, Vision, Audio, Omni und Entscheidungsfindung, alle abgeleitet von LFM3-1.7B-Base und jeweils auf einer einzelnen GPU feinabstimmbar. Das Basismodell wurde auf 22T Token vortrainiert, unterstützt ein Kontextfenster von 256K, und das Textmodell mit 1,7B schlägt LFM2.5-2.6B, obwohl es 35 % weniger Parameter hat, mit 38,42 gegenüber 3,02 auf WebArena-Verified. LFM3-VL-2B akzeptiert nun Video und hebt seinen Durchschnitt über 62 Vision-Benchmarks von 57,6 auf 71,4, während LFM3-Omni-2B das erste Modell des Unternehmens ist, das Vision, Audio und Sprachausgabe kombiniert. Die Modelle sind zusammen mit Fine-Tuning-Notebooks auf Hugging Face verfügbar.

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Modelle & Labore Google DeepMind

Google DeepMind stellt Genie 4 vor, ein Weltmodell mit nativem Audio und Live-Dialog

Von KI geschrieben Genie 4, ein neues Weltmodell von Google DeepMind, erzeugt interaktive Simulationen in Echtzeit und verbindet sie mit generiertem Audio wie Musik, Hintergrundgeräuschen und miteinander sprechenden Figuren. Es stützt sich auf mehrere Gemini-Modelle: Gemini Omni sorgt dafür, dass Szenen realistisch aussehen und sich realistisch verhalten, während die übrigen jede Simulation konsistent halten. Die Nutzer bewegen sich per Tastatur und können Änderungen eintippen, etwa einen Wetterwechsel oder eine Person in der Szene. Vorerst können nur ausgewählte Tester diese Forschungsvorschau testen; Abonnenten von Google AI Ultra erhalten sie später über Project Genie, ebenso frühe Partner der Gemini API und von Google AI Studio.

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Modelle & Labore Search Engine Journal

OpenAI Signals: Informationsanfragen überholten im August kurz das Schreiben auf ChatGPT

Von KI geschrieben Die Daten von OpenAI Signals V3.0, veröffentlicht am 26. Oktober, zeigen, dass Informationsanfragen im August 20,7% der Verbrauchernachrichten bei ChatGPT ausmachten und damit erstmals seit Beginn der Erfassung im Juli 2024 knapp am Schreiben (20,6%) vorbeizogen. Im September übernahm das Schreiben mit 21,4% gegenüber 20,2% wieder die Führung, während praktische Anleitungen mit 28,1% das größte Thema blieben. Die Zahlen stammen aus einer monatlichen Stichprobe von 1M Nachrichten erwachsener Nutzer der Tarife Free, Go, Plus und Pro, ohne Enterprise und Codex. Signals zeigt einen geringeren Anstieg bei der Informationssuche als ein Papier von OpenAI und Harvard aus dem Jahr 2025, das den Anteil Mitte 2025 auf 24% bbezifferte, gegenüber 18,3% in Signals für Juni 2025.

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