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Modelos y laboratorios

Nuevos modelos, lanzamientos y benchmarks de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral y del mundo open-weight.

28 noticias · Cada titular enlaza al medio original. HapnGo selecciona y agrupa; no copiamos artículos.

Modelos y laboratorios NVIDIA Technical Blog hace 3 d

NVIDIA publica un operador de código abierto para aplicar particiones de memoria GPU en Kubernetes

Escrito por IA NVIDIA ha publicado GPU Fractioning Operator, una herramienta de código abierto para Kubernetes alojada en GitHub bajo la organización KAI Scheduler, que funciona junto con NVIDIA GPU Operator para ejecutar MPS en cada nodo GPU y aplicar límites de memoria por carga de trabajo. Se basa en CUDA 13.4, que añade límites de memoria transparentes para las aplicaciones, incluidos tamaños fijos o un mínimo garantizado con un techo de ráfaga más alto, además de elegir entre time-slicing o sm-sharing para el cómputo. KAI Scheduler v0.18.0 es el primer planificador que lo admite mediante un modo llamado NvFractions, activado con un indicador de Helm durante la instalación. En un ejemplo, un servidor de inferencia reserva 40Gi en cada una de cuatro GPU y puede expandirse hasta 60Gi cuando hay memoria libre.

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Modelos y laboratorios Hugging Face hace 3 d

Liquid lanza LFM3, modelos open-weight de 2B con backbone común multimodal

Escrito por IA Liquid ha lanzado LFM3, una familia de modelos open-weight de unos 2B de parámetros para tareas de texto, visión, audio, omni y decisión, todos derivados de LFM3-1.7B-Base y cada uno ajustable en una sola GPU. El modelo base fue preentrenado con 22T de tokens, admite una ventana de contexto de 256K, y el modelo de texto de 1,7B supera a LFM2.5-2.6B pese a tener un 35 % menos de parámetros, con una puntuación de 38,42 frente a 3,02 en WebArena-Verified. LFM3-VL-2B ahora acepta vídeo y eleva su media en 62 benchmarks de visión de 57,6 a 71,4, mientras que LFM3-Omni-2B es el primer modelo de la compañía que combina visión, audio y salida de voz. Los modelos están disponibles en Hugging Face junto con cuadernos de ajuste fino.

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Modelos y laboratorios Google DeepMind hace 3 d

Google DeepMind presenta Genie 4, modelo de mundo con audio nativo y diálogo en vivo

Escrito por IA Genie 4, un nuevo modelo de mundo de Google DeepMind, construye simulaciones interactivas sobre la marcha y las combina con audio generado, como música, sonidos de fondo y personajes que conversan entre sí. Se apoya en varios modelos Gemini: Gemini Omni hace que las escenas se vean y se comporten de forma realista, mientras que los demás mantienen cada simulación coherente. Las personas se desplazan con el teclado y pueden escribir cambios, como cambiar el clima o colocar a una persona en la escena. Por ahora, solo testers de confianza pueden probar esta vista previa de investigación; los suscriptores de Google AI Ultra la recibirán más adelante a través de Project Genie, al igual que los primeros socios de la API de Gemini y de Google AI Studio.

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Modelos y laboratorios Search Engine Journal hace 3 d

OpenAI Signals: en agosto, las consultas de información superaron brevemente a escribir

Escrito por IA Los datos de OpenAI Signals V3.0, publicados el 26 de octubre, muestran que las consultas de información representaron el 20,7% de los mensajes de consumidores en ChatGPT en agosto, superando por poco la escritura, con 20,6%, por primera vez desde que comenzó el seguimiento en julio de 2024. La escritura recuperó el primer lugar en septiembre, con 21,4% frente a 20,2%, mientras que la orientación práctica siguió siendo el tema principal, con 28,1%. Las cifras provienen de una muestra mensual de 1M de mensajes de usuarios adultos de los planes Free, Go, Plus y Pro, excluidos Enterprise y Codex. Signals muestra un aumento menor en la búsqueda de información que un estudio de OpenAI y Harvard de 2025, que situaba esta cuota en 24% a mediados de 2025, frente al 18,3% de Signals para junio de 2025.

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