Microsoft reduce el cómputo de agentes, mejora previsiones y lanza BioEmu2 en vista previa
Escrito por IA El último resumen de Microsoft Research, presentado por Sowbhagya Suresh, destaca ForkPilot, un marco de agentes que se automejora y que igualó a los mejores métodos en seis pruebas de referencia, al tiempo que redujo las necesidades de procesamiento de IA hasta en un 59 %. Un marco independiente, PBC, corrige los errores pasados de los modelos meteorológicos, ganó un concurso mundial de predicción a dos-seis semanas y se utiliza en Kenia para predicciones de los monzones. Un análisis del uso de Copilot Chat reveló que la edición de documentos representó más del 20 % de la actividad clasificada, mientras que un estudio sobre Shiksha Copilot, con más de mil docentes en India, informó de menos tiempo dedicado a la planificación de lecciones. El modelo de proteínas BioEmu2 también está ahora en vista previa pública.
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