Microsoft réduit le calcul des agents, améliore les prévisions et dévoile BioEmu2 en aperçu
Rédigé par IA Le dernier bilan de Microsoft Research, animé par Sowbhagya Suresh, met en avant ForkPilot, un cadre d'agents auto-améliorant qui a égalé les meilleures méthodes sur six benchmarks tout en réduisant les besoins de traitement IA jusqu'à 59 %. Un cadre distinct, PBC, corrige les erreurs passées des modèles météorologiques, a remporté un concours mondial sur les prévisions de deux à six semaines et est utilisé au Kenya pour les prévisions de mousson. Une analyse de l'utilisation de Copilot Chat a montré que la modification de documents représentait plus de 20 % de l'activité classée, tandis qu'une étude sur Shiksha Copilot, impliquant plus de mille enseignants en Inde, a constaté un temps moindre consacré à la préparation des cours. Le modèle de protéines BioEmu2 est également désormais en aperçu public.
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