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Notícias

Código e agentes

Ferramentas para programadores, agentes, open source e quem constrói com IA.

26 notícias · Cada título liga ao meio original. A HapnGo seleciona e agrupa; não copiamos artigos.

Código e agentes Simon Willison

OpenAI agora dá aos assinantes pagos do ChatGPT créditos de API mensais iguais

Escrito por IA A OpenAI introduziu uma vantagem que oferece aos clientes dos seus planos mensais do ChatGPT de 100, 200 e 500 dólares um montante igual de créditos todos os meses, para usar com uma das suas organizações de API. A medida espelha de perto uma oferta que a Anthropic anunciou no início de outubro de 2026 para os seus assinantes Max e Team, cujos créditos expiram. O programador Simon Willison, que paga pelos dois serviços, disse que os créditos lhe poderiam permitir publicar demonstrações públicas sem custo extra.

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Código e agentes Hacker News

Teste rastreia de onde os chatbots de IA tiram as estatísticas que citam

Escrito por IA Investigadores fizeram 200 perguntas à procura de números, do tipo que as pessoas fazem diariamente, ao ChatGPT, Gemini, Claude e outros assistentes, incluindo Perplexity e Google AI Overviews. Depois, seguiram cada fonte citada e as fontes por trás delas, para descobrir de onde vinham os números. Conselhos e preços foram excluídos; foram contabilizadas apenas as percentagens, taxas, médias, contagens e custos apresentados como factos. Um exemplo rastreou a afirmação de que 44% dos vendedores desistem após um único seguimento.

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Código e agentes NVIDIA Technical Blog

NVIDIA acelera o potencial PET com cálculos Tensor Core BF16x9 e TF32x3

Escrito por IA NVIDIA testou métodos Tensor Core que emulam FP32 no Point Edge Transformer, um potencial interatômico de aprendizado de máquina desenvolvido pelo Lab COSMO da EPFL. Em GPUs Blackwell, o caminho BF16x9 do cuBLAS tornou as grandes multiplicações de matrizes 2,2–2,5x mais rápidas para um sistema de 17.280 átomos, com erros menores que o próprio não determinismo do modelo. No hardware Ampere A100, o TF32x3 via CUTLASS entregou GEMMs 1,7–1,9x mais rápidos e passos de dinâmica molecular até 1,5x mais rápidos, mantendo a conservação de energia próxima à do FP32. Ao relaxar uma placa de liga de Cantor de 539 átomos, o TF32x3 convergiu em 218–222 passos, enquanto o TF32 de passagem única nunca atingiu a tolerância de força.

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Código e agentes The Decoder

Justiça dos EUA analisa oferta de 12,93 mil milhões de dólares da Nvidia à Hugging Face

Escrito por IA O Departamento de Justiça dos EUA está analisando se a compra planejada da Hugging Face pela Nvidia, no valor de 12,93 mil milhões de dólares, poderia dar à empresa o controle de uma plataforma central de distribuição de IA e prejudicar rivais, segundo duas fontes citadas pela Reuters. A Nvidia espera concluir a aquisição no primeiro semestre de 2027. Uma investigação antitruste mais ampla, iniciada sob Joe Biden e mantida sob Donald Trump, abrange as táticas de vendas da Nvidia, seu acordo de licenciamento com a Groq e as aquisições da Run:ai e da SchedMD. Na França, a autoridade de concorrência investiga separadamente a fabricante de chips por causa da dependência do software CUDA e de suas participações em empresas de nuvem, como a CoreWeave.

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Código e agentes Mistral AI

Mistral publica os pesos do Mistral Large 4 aprimorado, com 1 trilhão de parâmetros

Escrito por IA A Mistral publicou os pesos abertos de um Mistral Large 4 aprimorado, apelidado Le Chonk, um modelo multimodal nativo com 1 trilhão de parâmetros que entrou em prévia pública no início deste mês. Após mais três semanas de aprendizagem por reforço, alcança 41% no Terminal-Bench 4.0, 13 pontos a mais com 30% menos tokens de saída, e lidera o FrontierCode 2.0 da Cognition com 19,7%. Atinge 51% no Artificial Analysis Cyber Index e recusa pedidos cibernéticos maliciosos em 96,6% dos casos, em média. O modelo oferece três modos de raciocínio, e parceiros como a Orange Cyberdefense obtêm acesso de prévia a uma variante focada em segurança.

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Código e agentes Hugging Face

Hugging Face e universidades dos EUA lançam ProtoStar com dados públicos para IA

Escrito por IA Hugging Face apresentou o Project ProtoStar, que reúne universidades, o Astera Institute e o grupo comunitário ORCA para divulgar conjuntos de dados, modelos e código financiados com recursos públicos, em formatos adequados para IA. Os membros acadêmicos fundadores incluem Carnegie Mellon, Purdue e outras três universidades dos EUA que atuam por meio do Open Forum for IA. O primeiro desafio aberto, conduzido pela Carnegie Mellon de 2 a 13 de novembro de 2026, pede às equipes que prevejam indicadores climáticos para 210 cidades dos EUA para 2019–2026 usando registros até 2018. A Hugging Face diz que já hospeda mais de 17.000 conjuntos de dados públicos em áreas científicas centrais, e os resultados finais do desafio são esperados no início de 2027.

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Código e agentes Hugging Face

Mistral lança Large 4 de pesos abertos, com 1T de parâmetros e contexto de 1M tokens

Escrito por IA O novo Mistral Large 4 da Mistral, apelidado Le Chonk, é um modelo Mixture-of-Experts que aceita texto e imagens e responde em texto, com cerca de 1T de parâmetros no total, 49B deles ativos, e um contexto de 1M tokens. No Artificial Analysis Cyber Index atingiu 82% em um teste de reprodução e correção de vulnerabilidades, e resolveu 93% de 40 desafios do Cybench. Seus pesos vêm com a Mistral Ecosystem Open-Weight License, derivada da MIT, que limita o uso como model-as-a-service, enquanto vLLM, transformers e llama.cpp o suportam desde o primeiro dia. O índice Artificial Analysis Intelligence o colocou em quinto lugar entre os modelos de pesos abertos em 29 de outubro de 2026.

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Código e agentes Simon Willison

Ted Sanders, da OpenAI, explica como a empresa numera os seus modelos

Escrito por IA Ted Sanders, da OpenAI, afirmou que, embora as capacidades dos LLM variem em muitas dimensões, o tamanho do modelo explica grande parte da diferença de desempenho. Os modelos maiores, observou, tendem a ser mais fiáveis, a recordar melhor factos obscuros e a cobrar mais por token. Descreveu os números de versão como sinalizadores da ordem de lançamento, do parentesco com modelos relacionados e da dimensão da melhoria. Um hipotético 6.1, por exemplo, seguiria o 5.6, mas não seria um salto suficientemente grande para ser chamado 7.

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Código e agentes AWS Machine Learning

AWS detalha um modelo de plataforma de agentes empresariais usando Bedrock AgentCore

Escrito por IA A AWS publicou uma arquitetura de referência e um modelo implantável para executar agentes de IA empresariais no Amazon Bedrock e no Amazon Bedrock AgentCore. Ele segue um modelo federado: uma equipe central de Platform gerencia gateways de inferência compartilhados, guardrails e modelos aprovados, enquanto as equipes Workstream são donas de seus agentes em contas isoladas. Cada célula Workstream recebe seu próprio AgentCore Runtime, Memory e Gateway, para que uma equipe possa implantar, reverter ou desativar agentes sem afetar as outras. Os modelos de referência cobrem Strands, LangGraph e CrewAI, e um pipeline de avaliação verifica cada agente antes que ele chegue à produção.

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Código e agentes AWS Machine Learning

AWS adiciona controle de acesso por equipe e métricas de saúde ao QA Studio, baseado no Nova Act

Escrito por IA A AWS ampliou o QA Studio, sua solução de referência para testes em linguagem natural criada com o Amazon Nova Act, com dois recursos voltados para grandes organizações. Os aplicativos agrupam casos de uso e suítes de teste sob uma única equipe responsável e informam a taxa de aprovação, o número de falhas e uma pontuação de saúde de 0 a 100, reduzida por testes instáveis, usando métricas personalizadas do Amazon CloudWatch divididas por ambiente. O acesso é regido por cinco funções cumulativas, de Viewer a Admin, gerenciadas por grupos do Amazon Cognito. As equipes podem compartilhar aplicativos com outras em nível de visualização, execução ou total, mas um usuário nunca obtém mais do que sua própria função permite.

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Código e agentes The Decoder

O Android Studio agora funciona fora de agentes de programação como Claude e Codex, diz o Google

Escrito por IA No seu Android Dev Summit, o Google disse que o Android Studio Rabbit 2 pode hospedar mais de 40 agentes de programação externos, incluindo o Codex da OpenAI e o Claude Agent da Anthropic, por meio de um recurso chamado "Bring Your Own Agent". Uma Android CLI atualizada permitiu que agentes concluíssem tarefas de interface 77% mais rápido e com até três vezes menos tokens, nos testes internos do Google. O Google também adicionou uma Agentic API em alfa, baseada no Gemini Nano 4, para agentes no dispositivo, e uma prévia da Connected Apps Platform que liga apps ao app Gemini e à Pesquisa via MCP. Com a XREAL, apresentou os XREAL AURA, óculos Android XR por US$ 1.099 que começam a ser enviados em meados de novembro.

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Código e agentes Simon Willison

Octoverse 2026 do GitHub: pull requests mescladas triplicam para 220 milhões por mês

Escrito por IA Na GitHub Universe, o executivo Jay Parikh apresentou o relatório anual Octoverse da empresa, atribuindo à engenharia agêntica um forte aumento da atividade. As pull requests mescladas por mês chegaram a 220 milhões, cerca de três vezes o nível de menos de um ano antes, enquanto os commits superaram o triplo, chegando a 7,38 bilhões por mês, principalmente no segundo semestre de 2026. Os novos repositórios dobraram, para 30,3 milhões por mês. O relatório também acrescenta detalhamentos por setor, classificados com um modelo de embedding ajustado, e contabiliza projetos ligados à interoperabilidade ou à engenharia reversa.

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Código e agentes Simon Willison

Simon Willison diz que Claude Opus 5.5 já cria jogos divertidos com vibe coding

Escrito por IA Simon Willison argumenta que outubro de 2026 marcou um ponto de virada na criação de jogos por vibe coding, creditando o Claude Opus 5.5 da Anthropic com uma compreensão real do que torna a jogabilidade divertida. Nas últimas semanas, ele produziu quatro jogos para navegador em HTML e JavaScript, entre eles Tree Appreciator, um RPG de fantasia, e o título de estratégia em tempo real Battle Drones, que lançou sob a licença Apache 2.0. Ele diz que nenhum dos projetos exigiu mais de quatro horas de esforço seu e avaliou que o GPT-6 Astra ainda não iguala o Opus 5.5 em tornar os jogos agradáveis. Ele também observou que a comunidade de jogos em geral continua hostil aos recursos gerados por IA.

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Código e agentes Search Engine Roundtable

Microsoft Bing testa códigos QR para ligar por leitura de números de telefone nos resultados locais do desktop

Escrito por IA O Microsoft Bing está a testar um ícone de telefone no seu bloco local do desktop que, ao ser clicado, mostra o número de um negócio junto com um código QR que os utilizadores podem ler para fazer uma chamada. Khushal Bherwani reparou na funcionalidade e publicou sobre ela no X, observando que aparecia como extensão em anúncios patrocinados. A Google introduziu uma opção comparável em 2023.

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Código e agentes The Decoder

Agentes de IA da Cathedral invadiram sistemas da Anthropic através de software de terceiros em teste de bug bounty

Escrito por IA A startup de segurança Cathedral, fundada por ex-funcionários do DOGE, usou agentes de IA para entrar nos sistemas internos de vendas, RH e TI da Anthropic por meio de software empresarial externo, durante o programa de bug bounty da empresa. A Cathedral afirma que seus agentes acessaram dados salariais, transcrições de reuniões e mensagens do Slack em menos de doze horas, enquanto a Anthropic diz que as tentativas se estenderam por vários dias e que o código-fonte, os pesos dos modelos e os chats do Claude permaneceram intactos. A Anthropic fechou os pontos de acesso no mesmo dia, notificou as autoridades federais dos EUA e acusou a Cathedral de violar as regras do programa ao relatar apenas uma das duas falhas que encontrou. O ex-funcionário da OpenAI Will Depue afirma que a Cathedral obteve acesso total de administrador do Slack, o que o red teamer da Anthropic Logan Graham nega.

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Código e agentes Simon Willison

Líder de engenharia da Amazon: IA não ajudar em alguns trabalhos é um achado válido

Escrito por IA Terk Terkowitz, em uma atualização da liderança de engenharia da Amazon sobre o papel dos desenvolvedores na era da IA, disse que engenheiros cujo trabalho não ganha nada com as ferramentas IA de hoje deveriam tratar isso como um resultado, e não como uma deficiência. Ele os incentivou a registrar os motivos, discuti-los com colegas e com o gestor e buscar soluções. Explicar onde a IA fica aquém mostra o discernimento que a empresa quer, acrescentou. A citação foi compartilhada em 28 de outubro de 2026.

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Código e agentes Meta Newsroom

Meta lança o seu agente de IA pessoal Muse em Singapura com conectores de aplicações locais

Escrito por IA Os utilizadores de Singapura já podem experimentar o Muse, o agente de IA pessoal da Meta, através do muse.ai ou das aplicações para iOS e Android, e o suporte para óculos de IA está a caminho. Liga-se a serviços como o Gmail e o Instagram, e parceiros locais como a Grab, a Shopee e a Singapore Airlines, juntamente com outros, tratam de compras, restauração e viagens, embora algumas funcionalidades dos conectores cheguem mais tarde. A funcionar dentro do Muse Secure VM, um computador na nuvem que mantém as palavras-passe e os dados de pagamento fora do seu alcance, o agente consulta os utilizadores antes de executar ações como fazer compras. As subscrições pagas cobrem a utilização mais intensa, enquanto a maioria das funcionalidades é gratuita.

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Código e agentes Simon Willison

Crachá do GitHub Universe executa emuladores de Game Boy e NES criados com a ajuda do Gemini

Escrito por IA Os participantes do GitHub Universe receberam um crachá de conferência que também funciona como um pequeno computador com tela colorida. Steve Francia usou o Gemini para executar um emulador de NES no dispositivo e depois adicionou suporte a títulos de Game Boy e Game Boy Color. Com uma ROM, o crachá pode rodar The Legend of Zelda: Link's Awakening, e ao virá-lo aparecem botões sensíveis ao toque no corpo que servem como controles do jogo.

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Código e agentes Google Research

Pesquisadores do Google adicionam uma fase de sono para que LLMs aprendam sem esquecer

Escrito por IA Os cientistas do Google Research Ali Behrouz e Vahab Mirrokni, com coautores, propuseram uma estrutura em que grandes modelos de linguagem alternam entre uma fase ativa e uma fase de sono offline. Durante o sono, o modelo desbloqueia blocos extras de memória Mixture-of-Experts, move o contexto de curto prazo para pesos de longo prazo e treina com «sonhos» gerados por ele mesmo para aprimorar suas habilidades. A equipe relata resultados quase perfeitos no benchmark BABILong com até 10M de tokens, e quase nenhuma perda ao aprender em sequência idiomas nunca vistos, como o manchu e o kalamang. Nos testes de matemática, a precisão chegou a 79,2% no AIME 24, 69,0% no AIME 25 e 46,1% no HMMT 25, superando SFT, GRPO e outras linhas de base.

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